截止2016年，中国已达8.5亿互联网用户，越来越多的Ψ人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网思维的核心是“连接一切”，这就是“互联网+”。可以说，未能足够利▅用大数据技术与互联网思维方式，没有把互联网↘+商业模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业▓，必将被市场淘汰。
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大数据，又称巨量资∩料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件ζ 工具，在合理时间内◣达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据管理及应用』已是各级政府、机构、行业、企业无法回避○的课题，也是新经ζ济时代的机遇和挑战。
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通过数据分析、建模、挖掘、应用等，为企业营销、管理、决策∞提供依据，以其获ω 得利润最大化，提升企业竞争力。对大多数企业来说，特别是拥有海量数据的』企业，再也不能靠盲目的群发短信、优惠来吸引客户，数据挖掘对企业已不是可有可无的事情，而是一座急需↙挖掘的金矿，是一个关乎企业生死存亡的问题。
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通过理论与实战案例相结合的方式，帮助学员掌握核心大数据时代对传统财务工作的转」型关键运作要点，通过大数据技术、手段低成本制胜市场，实现㊣ 企业的战略突围，构筑互联网时代的企业的核心竞争能力。
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1、数据化思①考 先开枪，后瞄准 2、混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧 3、数据化卐思考 思考，要学会关窗口 4、存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧 5、数据化思考——用化骨绵掌解决本质问题
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1、掌握№大数据的基本特征、运营规律、商业价值 2、掌握云计算的基本特征、技术运营、商业应用 3、掌握物联网的本质特征、行业应用及国际发展趋势 4、掌握新型智慧城市的基本特征、建设目标及实施过程 5、掌握区块链的本质特征、商业运营逻辑及行业应用
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紧密结合大数据环境下，我国以商业银行为主要代表的传统金融机构自身管理〖与运营的特点、客户营销与风险防范的现状等，并结合大量㊣国际、国内商业银行、先进电商企业（BATJ）在互联网】金融工具的深度应用、内外部金融大数据的应用、大数据画像与营销、大数据征信与大数据风控等方面的案例情景进行深度分析。
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